Unicorn / Consulenza e sviluppo AI per le imprese

Consulenza AI per aziende, dai processi alle applicazioni che servono

Partiamo dal lavoro che rallenta l’azienda. Scegliamo dove l’AI può essere utile, sviluppiamo applicazioni su misura e automatizziamo i passaggi tra gli strumenti che usate già. La prova serve a misurare se conviene continuare.

Da Prato, per aziende in tutta ItaliaGoogle5,0 su Google · 21 recensioni

Cosa possiamo fare insieme

Un progetto AI parte da un lavoro preciso

Potete arrivare con un problema ancora da mettere a fuoco o con un’applicazione già in mente. Il primo confronto serve a scegliere il lavoro da fare, prima degli strumenti da acquistare.

01

Capire dove investire

Un processo da migliorare, il costo del problema e una prova con cui decidere se proseguire.

Cosa resta: Mappa delle opportunità e priorità di intervento.

Come scegliamo il primo progetto

02

Costruire un’applicazione

Un portale, uno strumento interno o un’app con AI quando il software disponibile lascia scoperto un compito.

Cosa resta: Prima versione utilizzabile, test e piano di rilascio.

Sviluppo app e AI App Builder

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Automatizzare un processo

Documenti, richieste e dati che passano tra i programmi, con regole chiare per gli errori e le approvazioni.

Cosa resta: Flusso collegato ai sistemi e procedura per le eccezioni.

Automazioni AI per l’azienda

Avete già un CRM o un gestionale? Lavoriamo anche sull’integrazione AI negli strumenti esistenti, verificando accessi, dati e permessi prima di promettere un collegamento. Se il primo bisogno è preparare le persone, il percorso di formazione AI per aziende lavora sugli stessi processi con laboratori e verifiche mensili.

Esempio di processo, non un risultato cliente

Dal documento al gestionale, con una verifica

Un documento di trasporto arriva via email. L’AI propone i dati da estrarre; il software confronta codici e quantità con l’ordine. Una persona controlla le differenze prima della registrazione. È un esempio del flusso da provare sui vostri documenti.

La misura: tempo totale per documento, correzioni necessarie e costo del sistema, inclusi i controlli umani. Il risparmio si verifica sul campione di prova.

Il tempo si recupera togliendo la battitura, non togliendo la responsabilità.

Esempio su un documento di trasporto: la battitura sparisce, il controllo delle differenze resta a una persona.

Come progettiamo un’automazione

Prima di costruire

Controlli chiari quando l’AI sbaglia

Ogni prova include le condizioni di arresto. Se il dato manca o arriva un caso fuori regola, il lavoro passa a una persona. Il progetto comprende anche il modo in cui questa persona vede l’eccezione e decide cosa fare.

01

Dati incoerenti

Se lo stesso codice indica due cose diverse, il modello non può decidere quale sia quella giusta. Prima si mette ordine nella fonte.

02

Eccezioni senza regola

Quando nessuno sa spiegare cosa fare nei casi strani, l’automazione si ferma e passa il lavoro a una persona.

03

Nessun responsabile

Un sistema senza qualcuno che controlla gli errori invecchia in silenzio. Nome, accessi e frequenza di controllo si scrivono prima.

Gabriele Pecchioli, Founder di Unicorn Consulting

Gabriele Pecchioli · Founder di Unicorn Consulting

La responsabilità del progetto resta alle persone

Il metodo

Una prova misurabile prima della produzione

Cinque passaggi separano l’idea dal lavoro quotidiano. Alla fine di ciascuno si può continuare, correggere o chiudere. Il confronto include tempo, qualità e costo del sistema.

Apri una fase per vedere che cosa deve essere pronto prima di proseguire.

Leggiamo il processo

Ricostruiamo attività, persone, documenti, dati e passaggi decisionali.

Che cosa deve restare

Una descrizione del lavoro attuale, con le fonti che possiamo usare e chi conosce le eccezioni.

Il sistema è il prodotto

Un consulente AI a Prato, con uno sguardo al lavoro intero

Un’applicazione cambia anche il lavoro di chi viene prima e dopo. Per questo valutiamo il processo completo: da dove arriva una richiesta, chi decide e come il risultato torna negli strumenti dell’azienda.

La nostra sede è a Prato. Lavoriamo con aziende in Toscana e nel resto d’Italia, con confronti a distanza e incontri sul posto da concordare. Il progetto può partire dall’analisi e proseguire fino allo sviluppo e al collaudo.

Chi segue il progetto

Le domande della direzione

Dati, tempi, rischi e responsabilità

Cosa comprende la consulenza AI per aziende?

La consulenza identifica un problema di lavoro e verifica se l’AI è adatta a risolverlo. Ricostruiamo processo, dati, vincoli e costo attuale; poi definiamo il primo progetto e come misurarne il risultato. Il percorso può continuare con sviluppo di applicazioni, automazioni o integrazioni, concordati separatamente. La prima consegna mette per iscritto la priorità, la prova da fare e le condizioni per proseguire, così potete decidere prima di acquistare tecnologia.

Realizzate anche applicazioni con l’AI o fate solo consulenza?

Sviluppiamo anche applicazioni e sistemi su misura. Usiamo strumenti come Codex e Claude Code a supporto dello sviluppo, con revisione del codice e test. Questo è distinto dall’inserire funzioni AI nel prodotto: un’app può essere sviluppata con l’aiuto dell’AI senza averne bisogno durante l’uso. Quando il modello fa parte dell’applicazione, definiamo anche le fonti, i limiti delle risposte, i costi di utilizzo e il controllo umano.

Quanto costa e quanto tempo richiede un primo progetto AI?

Costo e calendario dipendono dal processo, dai dati disponibili e dai collegamenti richiesti. Nel preventivo separiamo analisi, prima versione, integrazione e gestione successiva; licenze e consumo dei modelli sono esplicitati. La prova iniziale ha un compito limitato e criteri concordati, senza impegnare l’intero progetto. Per valutare la convenienza confrontiamo il costo complessivo con tempo, errori e attese che oggi il lavoro richiede, includendo anche le verifiche delle persone.

Si possono usare dati aziendali su ChatGPT?

Sì, ma non copiando documenti riservati dentro account personali senza regole. Prima si stabilisce quali dati possono essere inviati a un modello, quali devono essere rimossi o mascherati e chi autorizza il flusso. Le prove usano account dedicati e un elenco approvato dei dati. Per contratti, buste paga, dati sanitari o altri contenuti sensibili, l’architettura va progettata affinché le informazioni protette restino nel perimetro concordato.

Lavorate come consulenti AI a Prato e anche fuori dalla Toscana?

La sede è a Prato e seguiamo progetti in Toscana e nel resto d’Italia. Il confronto iniziale può avvenire a distanza; quando serve osservare il processo sul posto concordiamo incontri con chi lo gestisce. La vicinanza aiuta a vedere il lavoro reale, ma non cambia il metodo: dati accessibili, responsabilità definite e una prova verificabile prima di estendere il progetto. Modalità e trasferte vengono concordate nell’incarico.

Cosa succede se il sistema sbaglia o il PoC non funziona?

Progettiamo controlli e approvazioni prima delle azioni critiche, insieme a una procedura per tornare al lavoro manuale. Nessun modello è infallibile: il collaudo include errori e casi fuori regola. Se la prova non raggiunge il risultato concordato, si corregge il progetto o ci si ferma. Restano la mappa del processo, la misura di partenza e le ragioni documentate della decisione, senza estendere un sistema che non ha dimostrato di essere utile.

Il prossimo passo

Un’ora con voi e con chi dovrà usarla

Portate chi conosce il lavoro. Guardiamo quali dati esistono, dove nasce l’eccezione e quale misura può decidere se vale la pena continuare.

Un’ora · In videochiamata o da voi · Il primo caso d’uso resta scritto

Parliamo del progetto AI

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